留存率是衡量一个产品是否健康成长的重要指标。

    企业可以通过定义流失用户、采取用户召回机制、增加产品的尖叫体验等方式提高用户留存率。

    例如，今日头条通过持续提供有价值、高质量的内容，满足用户的需求，增加用户的使用频率和时长，提高用户留存率。

    转化用户即获取收入，要让用户为产品买单、消费，把留存用户转化为付费用户。

    企业可以通过合理的定价策略、消费模式制定等方式提高收入。例如，美团通过收取商家的佣金、提供广告服务、推广付费会员等方式实现收益。

    用户自传播是指用户自发对产品进行口碑传播。

    企业可以通过分享邀请机制的制定、口碑传播等方式提高自传播的数据指标 K因子。

    例如，抖音通过内置方便的分享按钮，用户可以将喜欢的短视频分享到其他社交媒体平台上，扩大内容的传播范围；同时，抖音经常推出各种有趣的挑战活动，鼓励用户参与并分享，从而吸引更多用户加入。

    AARRR模型遭遇的时代困境

    流量红利见顶，中国互联网行业发展近 30年，网民规模增速放缓，流量红利逐渐见顶。

    中国互联网行业历经多年发展，已深度融入人们生活的方方面面。从早期的百花齐放到如今巨头收割，产业上半场竞争基本尘埃落定。

    截至 2021年，中国网民规模达 10.11亿人，互联网普及率达到 71.6%，但网民增速放缓至 2.13%，这表明流量红利逐渐消失。

    在互联网发展初期，企业获取用户相对容易且成本低，如通过积分墙、换量等模式获取一个用户最低仅需几毛钱，行业竞争小，解决一个小需求就能获得大量用户。

    然而，如今互联网市场环境发生了巨大变化，流量红利见顶使得企业获客难度加大，获客成本急剧攀升。

    流量往头部企业集中，老牌互联网巨头旗下产品占据移动互联网月度总有效使用时间的一半以上。

    根据 serTracker - 2021年 5月发布的报告，老牌互联网巨头 BAT加字节跳动，仅这 4家互联网公司旗下产品就占据了移动互联网月度总有效使用时间的一半以上。

    这意味着流量越来越向头部企业集中，中小互联网企业获取流量的难度进一步加大。在这种情况下，AARRR模型面临着增长瓶颈，拉新成本越来越高，新应用用户流失率也居高不下。

    例如，现在平均每个 App在安装后的情况是：前 3天内将流失掉 77％的 DAU；在 30天内，它将流失 90％的 DAU；而到了 90天，流失率跃升到 95％以上。

    高成本拉来的用户留不下，互联网企业陷入增长泥潭，这也促使了 RARRA模型的应运而生。

    AARRR模型遭遇增长瓶颈

    拉新成本越来越高，各大互联网公司近几年财报中可看出，获客成本急剧攀升。

    在当前的市场环境下，拉新成本的不断攀升已成为互联网企业面临的严峻挑战。

    随着互联网行业的发展，竞争日益激烈，各大互联网公司为了获取新用户，不得不投入大量的资金进行市场推广。

    从早期的积分墙、换量等低成本获客方式，到如今的高额广告投放、渠道合作等，获客成本在短短几年内急剧攀升。

    例如，几大核心互联网公司从 2017年至 2020年，获客成本攀升 4倍之多。这不仅增加了企业的运营成本，也对企业的盈利能力提出了更高的要求。

    新应用用户流失率高，安卓应用平均留存曲线显示，高成本拉来的用户留不下。

    高成本拉来的用户却难以留住，这使得互联网企业陷入了增长泥潭。

    一方面，新应用在用户获取阶段投入了大量的资源，但由于用户体验不佳、产品同质化严重等原因，用户在初次使用后未能被激活，导致留存率低下。

    另一方面，市场上的应用数量众多，用户的选择余地大，一旦用户对某个应用不满意，很容易转向其他竞争对手。

    RARRA模型的应运而生

    1. RARRA模型是托马斯·佩蒂特和贾博·帕普对 AARRR模型的优化，突出了用户留存的重要性。

    在当前激烈的市场竞争环境下，AARRR模型在获客成本高、新应用用户流失率高等问题的冲击下遭遇增长瓶颈。

    而 RARRA模型作为对 AARRR模型的优化，将用户留存（Retention）提升到首要位置，强调为用户提供价值，让用户回访。

    与 AARRR模型在 2007年获客成本还比较低廉的时候不同，现在广告和社交渠道的流量价格很高，获客成本与日俱增。

    以拉新获客为中心的增长模式已不再