例如，对于一款新的智能手机，产品经理可以通过 KANO模型对手机的各项功能进行分析，将其分为基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异型需求和反向型需求。

    对于基本型需求，如稳定的通信功能、良好的拍照效果等，这些是手机必须具备的功能，若不满足用户会很不满意。

    期望型需求，如快速充电、高像素摄像头等，满足这些需求可以提高用户的满意度。

    兴奋型需求，如无线充电、人脸识别解锁等，这些功能能够给用户带来惊喜，提升用户的满意度。

    而无差异型需求和反向型需求则可以在产品设计中尽量避免，以节省资源和提高用户体验。

    案例操作步骤包括调研问卷设计、处理数据、分析结果可视化等。

    （1）调研问卷设计：在进行 KANO模型分析前，需要进行用户调研。

    通常采用矩阵量表的形式让用户对功能进行正面和负面评价，评价分为五个程度“我很喜欢”、“它理应如此”、“无所谓”、“勉强接受”、“我很不喜欢”。

    例如，对于一款新的音乐播放软件，可以设计问卷询问用户“如果音乐播放软件有歌词显示功能，你的感受是？”和“如果音乐播放软件没有歌词显示功能，你的感受是？”通过这样的正反问题，收集用户对不同功能的反馈。

    （2）处理数据：在收集所有问卷之后，需要清洗掉个别明显胡乱回答的个例。

    然后将数据进行汇总，按照用户对“增加功能态度”与“不增加功能态度”，通过表格定位某功能对于用户来说是什么需求。

    例如，M表示基本（必备）型需求；O表示期望（意愿）型需求；A表示兴奋（魅力）型需求；I表示无差异型需求；R表示反向（逆向）型需求；Q表示可疑结果。

    接着，添加类型列，使用 switch函数对需求类型进行判断。

    最后，计算每个需求类型占参与调研人数的比例。

    （3）分析结果可视化：通过数据分析工具，如 FineBI的仪表板，可以将数据进行可视化组件呈现。

    复制“占比”字段，对不同类型的需求进行明细过滤，并重命名。

    然后使用 better-worse系数，计算增加某功能后提升的满意系数和不增加某功能用户的不满意系数。

    better系数越接近 1，表示该具备度越高，该需求对用户满意度提升的影响效果越大；worse系数越接近-1，表示具备度越低，该需求对用户满意度造成的负面影响越大。

    结果解读与启示根据分析结果，确定需求类型和优先级，为产品设计提供指导。

    根据 KANO模型的分析结果，可以确定不同功能的需求类型和优先级。

    对于基本型需求，企业必须确保产品具备这些功能，以避免用户的不满意。

    例如，对于一款在线购物软件，稳定的服务器、流畅的购物流程、安全的支付系统等都是基本型需求。

    对于期望型需求，企业可以通过优化产品来满足用户，提高用户的满意度。

    例如，提供快速的物流服务、丰富的商品种类、个性化的推荐等。

    对于兴奋型需求，企业可以尝试创新产品，给用户带来惊喜。

    例如，推出虚拟现实购物体验、智能客服等。而对于无差异型需求和反向型需求，企业应尽量避免在这些方面投入资源。

    通过 KANO模型的分析，企业可以更加科学地进行产品设计，提高用户满意度和产品竞争力。