电商企业实行的 AIPL模型就像一个倒漏斗的营销模式，最初的认知群体最庞大，最后的忠诚度群体数量最少。

    忠诚度群体数量的多少，直接决定了企业使用该模型的转化率。

    AIPL模型的优势

    品牌人群资产定量化运营

    AIPL模型能够将品牌在阿里系的人群资产清晰地分为四类，即品牌认知人群（A）、品牌兴趣人群（I）、品牌购买人群（P）和品牌忠诚人群（L）。

    这种分类方式为品牌营销提供了精准的目标群体划分，使得品牌能够更加有针对性地制定营销策略。

    品牌认知人群（A）包括被品牌广告触达和品类词搜索的人。

    在这个阶段，消费者通过各种渠道首次接触到品牌，对品牌有了初步的认知。

    例如，消费者可能在浏览网页时看到品牌的广告，或者在进行品类词搜索时发现了品牌的相关信息。

    品牌兴趣人群（I）包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅/关注/入会、加购收藏的人。

    在这个阶段，消费者对品牌产生了兴趣，主动地去了解品牌和产品的更多信息。

    例如，消费者可能点击了品牌的广告，进入品牌的店铺主页浏览产品，或者参与品牌的互动活动。

    品牌购买人群（P）即购买过品牌商品的人。

    在这个阶段，消费者做出了购买决策，实际购买了品牌的产品。消费者对产品的性能有一定的了解，认可产品并进行购买。

    品牌忠诚人群（L）包括复购、评论、分享的人。

    在这个阶段，消费者对品牌产生了忠诚度，愿意进行重复购买和推荐。

    例如，消费者可能会再次购买品牌的产品，或者在社交媒体上分享自己对品牌的使用体验。

    AIPL模型通过对人群资产的量化，为品牌营销提供了精准的数据支持。

    品牌可以通过数据银行等工具，分析品牌当前的“A-I-P-L”人群资产存在的问题，针对不同阶段的人群制定相应的营销策略。

    例如，如果品牌发现“A人群”量太少，可以通过站内的“一夜霸屏”资源投放品牌广告，还可以整合品牌市场部的资源进行投放拉新。

    如果传统媒介投放用 UniDesk做投放，触达的用户数据还可以通过阿里的 UniID匹配沉淀到数据银行，成为新增“A人群”。

    对于链路中“I人群”到“P人群”流转率太低的问题，品牌可以先把“I人群”根据标签分成不同的群组，针对不同群组的特点采取不同的销售转化机制。

    比如，对促销折扣敏感的群组，可以通过钻展给他们推送店铺折扣信息来做收割；而对明星活动感兴趣的群组，可以通过一些明星周边货品来吸引他们做下一步的购买动作。

    链路化运营

    实现品牌人群资产的链路化运营，促进消费者从认知到忠诚的转化。

    AIPL模型通过对消费者购买行为的不同阶段进行划分，为品牌人群资产的链路化运营提供了有力的支持。

    在认知阶段，品牌通过各种渠道如广告投放、社交媒体推广等，让消费者首次接触到品牌，建立初步的认知。

    随着消费者对品牌的兴趣逐渐增加，他们会主动去了解品牌和产品的更多信息，参与品牌互动、浏览产品详情页等。

    当消费者做出购买决策后，品牌需要提供优质的产品和服务，确保消费者的购买体验良好，从而促进消费者向忠诚阶段转化。

    在忠诚阶段，消费者会进行复购、评论和分享，为品牌带来更多的潜在客户。

    通过对品牌人群资产的链路化运营，品牌可以更好地了解消费者的需求和行为，制定更加精准的营销策略。

    例如，对于认知阶段的消费者，可以通过增加品牌曝光度、提高广告的吸引力等方式，吸引他们的注意力；

    对于兴趣阶段的消费者，可以提供更加详细的产品信息、开展互动活动等，进一步激发他们的兴趣；

    对于购买阶段的消费者，可以提供优惠促销、优化购物流程等，提高他们的购买转化率；

    对于忠诚阶段的消费者，可以提供个性化的服务、会员专属权益等，增强他们的忠诚度。

    通过不同阶段的营销策略，提高品牌知名度、促进销售增长并建立持久的客户关系。

    在认知阶段，品牌可以采用大规模的广告投放策略，提高品牌的知名度。

    例如，利用电视广告、户外广告、社交媒体广告等多种渠道，广泛传播品牌的形象和价值主张。

    同时，品牌还可以通过搜索引擎优化、内容营销等方式，提高品牌在搜索引擎中的排名，增加品牌的曝光度。

    在兴趣阶段，品牌可以通