根据一个蛋白质的氨基酸序列，来预测这个蛋白质的三维结构。

    

    戴密斯是个天才，这小哥11岁就写出了会玩游戏的AI，并且这个程序打败了他5岁的弟弟。为了更加深入了解AI，戴密斯29岁进入伦敦大学学院攻读神经科学博士学位，希望了解大脑究竟是如何工作的，可以更好的研究AI。

    

    博士毕业不久2010年他就创办了大名鼎鼎的deepd，deepd就是后来做出阿尔法狗在围棋上打败李世石的那个公司。

    

    2014年谷歌出资4亿美元收购了deepd。

    

    2018年他的团队做出了名叫Alpha Zero的系统，这个系统完胜了打败人类的那个Alpha Go，比分是100比0。

    

    2018年戴密斯团队推出了为了预测蛋白质模型AlphaFold1.0版本，2020年AlphaFold2.0出来只用了一年就把2亿多个蛋白质的三维结构研究完了。戴密斯的团队还充分践行了分享的科学精神，他们团队把AlphaFold模型以及2亿多个蛋白质的三维结构全部都免费共享给了全世界所有人。

    

    在AlphaFold模型的帮助下很多研究的进展都加速了，制造特殊的酶来分解塑料从而解决塑料污染问题，再比如解决抗生素抗药性问题和新药研发问题等。

    

    戴密斯还表示完全可以用类似的方法研究化学分子从而做新药研发。他们搞了一个公司做新药的研发，把新药研发的周期从几年缩短成几周。

    

    几周就一个新药简直不可想象，可能10年后大部分的病都能治了。

    

    除了生物和化学问题以外，很多其他的科学问题也可以用AI来解决，戴密斯团队已经用AI在很多领域取得了进展。

    

    比如可控核聚变、天气预测、新物质发现等等。

    

    在AI的帮助下，戴密斯团队具备了非常强大的跨界研究能力，被跨界的几个领域的科学家，估计都要哭晕在厕所了。

    

    因为人和AI结合做科学研究，相比纯人工做科学研究那就是降维打击。

    

    中药的组合反应奥秘很有可能会通过AI突破。

    

    老实讲，这种开创性的研究在华夏几乎是不可能的，我们更擅长已经有的东西拿过来学习。

    

    云山主要业务之一就是医药生物工程领域，以后陈子桓创办脑机接口、未来收购戴密斯团队来结合舒尔金的研究，无比的令人期待。在神经精神领域，他们有可能会突破前所未有的丰碑。