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    实际上第一代的GPT是在2018年推出的。 

    但是第一代的GPT在市场上，并没有搅动什么风云。 

    因为智能水平太低了，根本没有人乐意与这样的AI对话。 

    直到四年之后，足足喂了四年的数据，这才有了许多人愿意对话聊天的GPT。 

    可见AI的学习与发展，是一条十分漫长的路。 

    “如果按照现在的学习速度，你觉得我们的AI需要多长的时间，才能通过图灵测试？” 

    所谓图灵测试，就是让一个人去问AI问题。 

    看看这个人，能否发现正在与自己聊天对话的是AI。 

    能发现是AI，则未通过图灵测试。 

    未能发现是AI，则通过图灵测试。 

    这个测试方法在学术界具备一定的争议。 

    有人觉得这是一个很好的测试手段，有人则觉得这种测试手段没什么必要。 

    但是不管怎么说，图灵测试都可以作为一个AI智能程度的一个指标。 

    能通过图灵测试的人工智能不一定特别有用，但至少具备一定的智能程度。 

    “如果按照现在的学习速度，通过图灵测试的话大概需要两年吧。如果数据的量充足且优质，也许两三个月甚至更短的时间就能通过图灵测试了。” 

    魏龙有些无奈地说道。 

    优化模型、输入数据。 

    他们搞人工智能的，无非就是在做这两件事情。 

    “我倒是有一个想法，可以试一试，我们可以在互联网上，将DH0.1伪装成普通的用户，让真人用户和DH0.1对话试试。” 

    “可是DH0.1现在的水准，恐怕和正常人聊上几句，就会让人觉得聊天内容牛头不对马嘴了。” 

    “那有什么关系？”陈腾反问，“你现在上网去和人讨论问题，牛头不对马嘴的情况难道遇到的少吗？” 

    魏龙：“……” 

    还真别说，他确实在互联网上见证过生物多样性。 

    “那我们就伪装成真人，去和用户聊天？” 

    “嗯，你去找蒋华，让他配合你们弄些人机账号出来吧。” 

    “好的。” 

    “什么时候你们觉得这个对话模型有资格被称之为DH1.0了，我们就向用户正式开放我们这个对话模型。” 

    “如果能和大量真人进行对话，我觉得一年以内，甚至半年的时间我们就能达到1.0版本。智力水平，应该有七八岁小孩子这么高。” 

    “那还不错。” 

    陈腾对七八岁小孩子的智力水平还是认可的。 

    至少能对话了。 

    如果在这个基础上再进步，那就真的可以商业化了。