“让我看看……这到底是什么东西。”

    陈腾直接打开这个东西看系统的说明介绍。

    短短几分钟，陈腾就明白了这个东西到底是什么。

    芯片架构。

    类似于手机上的ARM芯片架构。

    不过可惜的是，这个FNCT架构并不能给手机用。

    因为手机对于芯片的要求和其他场景不一样。

    芯片得够小，能耗不能太高。

    否则手机的散热是完全压不住的。

    很多在手机上不行的芯片，到了平板上的表现会优秀很多。

    原因就在于平板的内部空间更大，可以留出更大的空间给散热。

    这个FNCT架构则是完全相反，追求的东西只有一个。

    极限的性能。

    陈腾看着系统的介绍。

    如果用这个架构来造手机芯片，直接化身暖手宝。

    什么火龙888，在这个架构面前都是小喽啰。

    这架构方案乍一看没什么用途，但是在人工智能领域的定向抽奖当中抽出来，陈腾很快就联想到了一个应用场景。

    造显卡。

    对人工智能不了解的，可能理解不了显卡和人工智能之间的关系。

    面对复杂的应用环境，人工智能除了要依赖庞大的数据库之外，还需要依赖强大的算力。

    那么算力从何而来？

    答案是芯片。

    不过芯片这个词太过笼统了。

    实际上，玩家们用的显卡就可以给人工智能提供算力。

    乍一听这个说法貌似有些奇怪。

    因为在许多人的认知当中，负责计算的一般都是电脑上的CPU，而不是显卡中的GPU。

    显卡，那不是图形处理输出的吗？

    实际上，随着玩家们对于游戏的要求越来越高，显卡这东西的性能也越来越强。

    到现在，显卡中的GPU也拥有着很强大的计算能力。

    且CPU和GPU的计算能力，并不是同一个计算能力。

    在面对大量且复杂的计算时，用CPU的处理效率往往会变得很慢。

    GPU强大的并行处理能力，使其面对复杂的数据时也能有高效的表现。

    尤其是当人工智能面对的问题涉及到大量的浮点计算时，GPU的优势会被进一步地放大。

    总而言之，GPU的性能越强，可以给人工智能提供的算力也就越强。

    最后人工智能体现出来的智能程度，也就越高。

    腾达想要发展人工智能，那么也不能忽视对于GPU的开发和制造。

    不过陈腾可没想着一上来就造专业级显卡，来进行人工智能的研究与训练。

    他想要从消费级显卡入手。

    说来也是唏嘘。

    很久以前在华国，游戏是人人喊打的存在。

    很多人都会问游戏玩家，打游戏有什么用？

    那是一个连职业选手都赚不到什么钱的时代，玩家们不能像现在一样说出打游戏也可以赚钱。

    在实用主义者们看来，打游戏是毫无意义的存在。

    然而在国外。

    游戏玩家们希望玩到画面更精美的游戏，游戏公司也希望做出画面更精美的游戏。

    二者倒逼硬件厂商，不断地推出性能更强大的显卡。

    之后的故事所有人都知道。

    游戏玩家们为显卡买单，让显卡厂商赚到大钱。

    一个良性循环就此形成。

    若干年后，人工智能的浪潮爆发。

    游戏种下的因，意外地在人工智能上结出了果。

    那个时候，许多人回头看过去，想要在人工智能领域上追赶。

    可回头一看就傻眼了。

    因为促使国外人工智能领域爆发的，恰恰是在许久以前被人人喊打的游戏。

    没有游戏玩家，硬件厂商就没有钱。

    硬件厂商没有钱，就造不出来性能强大的显卡。

    没有性能强大的显卡，人工智能也只是看得见捞不着的镜花水月。

    没有广大的游戏玩家，就不会有这人工智能的浪潮。

    产业升级，说白了就是供给侧一步步地满足需求侧的要求实现的。

    科技的发展，也从来不是一蹴而就。

    在一个个看似没有意义的需求中，或许就诞生了一些至关重要的积累。

    这份积累，恰恰又是实用主义者们所没有的。

    所以从某种程度上来说，实用主义者们其实又是非常短视的。

    陈腾觉得，要是并没有将游戏在当初定性为洪水猛兽，而是由其自由发展。

    那么以华国如此庞大