要无限的堆积算力，就总能在无序中找到有序，在优胜劣汰中进化成长。这是进化学派。”

    “当然，并不是所有的科学家都赞同这种说法，比如，联结学派，他们就沉迷于研究人类大脑，通过研究大脑是如何学习的，来利用计算机模拟人脑进行学习。

    “还有类推学派的像什么就是什么，贝叶斯学派的，所有的模型都是错的，但有一部分有用这些观点。

    “但，伱们发现没有，现在的AI大模型，它其实更像进化学派的理论：

    通过大规模的数据进行训练、学习。强化学习的反馈，不正相当于进化中的自然选择吗？人为的把不好的结果给他噶掉，再重新来过。

    “当然，自然界的优胜劣汰，是没有重新来过的机会的。而且人们在此基础上，又结合了联结学派的理论——臆造模仿了“人脑”——就是所谓的神经网络算法。

    “为什么说是臆造呢？因为人脑是怎么产生思维的这个问题，科学界现在是没有明确的结论的——即便有，也只是猜测。

    “换句话说，人的思维究竟是怎么产生的都不知道，那‘联结’的东西当然就是个臆造品了。

    不过，臆造的东西听起来还听像那么回事儿的——这就像是臆造一个古董，不懂行的人根本看不出来什么，甚至看着还挺像真的，其实是一个道理。

    “那，类思维模型是什么？”纪弘顿了顿：“不知道有人明白了没？

    “它其实是进化派，但是不是自然进化派。”纪弘说道：

    “是人工干预的进化派，就像人们培育良种，杂交是不是比自然进化更快的一种手段？

    “Transforr模型其实已经是人工干预的AI进化了，但我们的干预比它更深，也更快。同样都是人工干预手段，就像基因编辑，是不是要比杂交育种更快也更直接？

    “如果你们一直有关注，看过我们的专利公开资料的话，那里边微模型的概念，如果对应到基因编辑里，那就相当于是【优势基因片段】定向表达出的具有【特定功能的优势性状】。

    “……”

    纪弘继续绘声绘色的讲着，而体育场已经鸦雀无声了，只有“刷刷刷刷”记笔记的声音。

    这对他们来说，其实略显高深了，别说他们，就连偷偷连上国内网络看课程的微软和OpenAI的工程师都开始挠头了。

    纪弘肯定知道他们会看这些课，本来就是公开的，但他一点儿也不担心泄密什么的。

    理论是理论，尤其是基础理论，和实际操作，那完全差了十万八千里都不止。

    这就像，你跟古代人说什么基因编辑，他们连基因是什么都还不知道呢，能听懂个锤子的基因编辑——就算是真懂了，那也完全没有上手去做的条件！

    纪弘的条件其实也不充分：如果把类思维的【能力簇】类比于“基因表达的性状和能力”的话，那这所谓的基因现在还是从另一处截取而来的——【能力簇】其本质其实是通过特殊训练得来的的具有一定智慧能力的AI小模型。

    而不是自由操作组合碱基对来得到【能力簇】——也就是原始训练的每一个节点都具有【特定的智慧能力或决策能力】。

    开始就说了，这需要特殊硬件的支持——存算三维融合芯片算是其中的基础款。

    (本章完)