然改变。

    

    “不可能每个人都像他那样，对论文如此不上心吧……”姚美玲暗自嘀咕，随即摇摇头，试图将纷乱的思绪拉回现实，专心致志地盯着眼前的杂志。

    

    “解决压气机内部流动问题，通常采用雷诺平均N-S方程，但对于叶轮机械来说，应该使用旋转坐标系……”

    

    她一边自言自语，一边思考着实验数据的不足之处：数据零散，实验条件范围狭窄，缺乏对射流场特性影响的系统研究，更不用说深入的流场模拟与理论分析了。

    

    杜亦熵课题组的实验资金一向紧张，没有特定课题的支持，很难开展这样高规格的实验验证。

    

    然而，姚美玲迅速制定了仿真的初步方案，并根据自己的设想开始了电脑上的网格划分、模型选择和边界条件设定。然而，进展到这里就停滞不前了。

    

    经过大约半小时的深读，她终于理解了这篇看似高深的文章为何会被轻易发表——它的问题在于过于简化，忽略了实验条件的广泛性和系统性；

    

    特别是在射流缝对压气机性能影响的研究上显得尤为不足。

    

    叶轮机械中的边界条件是CFD（计算流体动力学）中最复杂的挑战之一，因为边界层的假设在很多情况下并不适用，需要将所有方程作为一个耦合系统来求解。

    

    此外，叶轮机械的流动特性涉及众多参数，如马赫数、转速、进气角度等，每一个都对结果有着不可忽视的影响。

    

    姚美玲在此基础上，创新地引入了一种未曾尝试的射流缝技术，这不仅增加了内部流场的变量，也让整个模拟过程变得更加复杂。

    

    尽管如此，她依然充满了信心，准备迎接这个挑战。

    

    随着计算模拟的深入，姚美玲渐渐发现，她最初在纸上草拟的方案，在实际操作中几乎行不通。

    

    她用最基础的实验模型做了一次模拟，结果发现达到稳定状态所需的时间远超预期。

    

    同样的难题，林欧华的团队也曾遭遇，但最终由许宁解决了。