向科研人员们发出无声的警报。

    数据过载问题如同一个顽固的怪兽，正张牙舞爪地威胁着贾维斯的稳定运行。

    随着贾维斯不断学习和接收新的信息，数据量呈指数级增长，现有的存储和处理系统已经有些不堪重负。

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    科研人员们紧盯着屏幕，试图从那海量的数据中找到解决之道，眉头紧皱，额头上渗出细密的汗珠。

    与此同时，算法优化也成了亟待攻克的难关。

    贾维斯在处理一些复杂任务时，虽然能够给出结果，但运算时间过长，效率问题逐渐凸显。

    这就像是一辆高性能的赛车，却因为发动机的调校问题，无法在赛道上发挥出真正的速度。

    科研人员们围坐在会议桌旁，白板上写满了各种算法公式和改进思路，然而每一次尝试似乎都陷入了死胡同，大家的脸上都露出了疲惫和沮丧的神情。

    在这种紧张的局势下，孙连城穿梭于各个实验室之间，他的眼神中透着坚定，给科研人员们带来一丝镇定的力量。

    他深知这些技术挑战的严重性，但他更相信团队的能力。

    “大家不要慌，我们遇到过那么多困难，不都一一克服了吗？这次也一定可以。”

    孙连城的声音沉稳而有力，在实验室中回荡，让那些有些消沉的科研人员们重新燃起了斗志。

    在一个数据处理实验室里，一位年轻的科研人员看着不断报错的程序，忍不住抱怨道：“这些数据就像洪水一样，根本处理不过来，难道我们之前的努力都要白费了吗？”

    孙连城拍了拍他的肩膀：“不会的，每一次挑战都是成长的机会。我们可以尝试重新设计数据存储架构，分区分层管理数据，就像治理河流一样，让数据的流动变得有序。”

    年轻科研人员听了孙连城的话，眼中闪过一丝希望，重新投入到工作中。

    而在算法研发实验室，几位资深科研人员正在激烈地讨论。

    “我们之前的算法在小规模数据下表现良好，但随着数据量的增大，复杂度呈几何级数上升，必须要有新的思路。”一位科研人员说道。

    另一位则回应：“或许我们可以借鉴一些其他领域的算法模型，比如生物学中的神经网络结构，进行跨学科的融合创新。”

    孙连城在一旁听着，点头表示赞同：“这是个好方向，我们不能局限于现有的算法框架，要敢于突破。大家加油，我们离成功可能就差这一步。”

    为了解决这些问题，科研所还邀请了国内外的专家进行会诊。

    专家们通过远程会议的方式，与科研人员们一起分析数据、讨论算法。

    会议室里，投影仪上投射出复杂的技术图表，专家们的声音通过音响传来，提出了许多宝贵的建议。

    在大家的共同努力下，一些新的方案逐渐浮出水面。

    在这个艰难的时期，科研所就像一艘在狂风暴雨中航行的巨轮，虽然面临着惊涛骇浪，但船上的每一个人都没有放弃。

    他们在孙连城的带领下，紧紧抓住希望的绳索，努力驶向成功的彼岸。

    科研所外，夜色深沉，点点星光在云层中若隐若现，仿佛在默默地为这些拼搏的科研人员加油助威。

    他们知道，只有克服这些新的挑战，贾维斯才能继续向着造福人类的目标前进，成为科技史上的一座丰碑。

    而每一次挫折，都只是成功路上的一块垫脚石，他们正一步一个脚印地向着未来迈进。

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